Paid Media 운영
Meta·Google·Naver 캠페인 기획, 예산 운영, 소재 테스트와 성과 분석
광고 성과만 보는 데서 끝나지 않습니다.
고객 데이터·콘텐츠·랜딩페이지를 함께 살펴 구매까지 이어지는 흐름을 개선합니다. 숫자로 문제를 찾고, 실행 가능한 가설로 바꾸는 일을 잘합니다.
Meta·Google·Naver 캠페인 기획, 예산 운영, 소재 테스트와 성과 분석
고객 세그먼트 정의, 카카오·이메일 메시지 기획, 재구매 성과 관리
GA4 기반 이탈 구간 분석, 콘텐츠 구조와 CTA 개선, A/B 테스트
성과 리포트, 디자이너·MD 브리프, 실험 결과 공유와 다음 액션 정리
유입·전환 데이터를 기준으로 문제를 찾고, 가설을 실행한 뒤 결과를 다음 실험에 반영합니다. Paid Media·CRM·콘텐츠를 고객 여정 기준으로 연결해 운영합니다.
GA4와 광고 데이터를 기준으로 유입·전환 단계의 병목을 찾고, 매체별 효율과 고객 행동을 함께 보며 개선 우선순위를 정합니다.
타깃, 소재, 메시지, 랜딩페이지를 분리해서 테스트하고 결과를 다시 다음 실험에 연결합니다. 보고서보다 실행 가능한 다음 액션을 만드는 데 집중합니다.
Paid Media, CRM, 콘텐츠를 별개 업무로 보지 않고 고객 여정 안에서 연결합니다. 신규 획득 이후 재구매와 리텐션까지 이어지는 흐름을 설계합니다.
D2C 브랜드와 광고대행사에서 직접 기획·운영한 프로젝트입니다. 각 사례별 역할과 목표, 문제 해결 과정, 결과를 핵심 위주로 정리했습니다.
베스트 소재의 피로도가 높아지며 신규 고객 CPA가 상승했고, 광고 클릭 후 랜딩 이탈도 함께 증가했습니다.
고객 관심사별로 세그먼트를 나누고 소재 메시지와 랜딩 첫 화면 혜택을 맞췄습니다. CTA·후기 배치도 테스트했습니다.
8주간 신규 고객 CPA를 31,200원→22,500원으로 낮추고, ROAS를 180%→312%로 개선했습니다.
휴면 기간과 구매 이력이 다른 고객에게 같은 쿠폰을 보내 반응률과 재구매 효율이 함께 떨어지고 있었습니다.
휴면 기간·구매 카테고리로 고객을 나누고, 관심 상품과 재구매 주기에 맞춘 카카오·이메일 메시지를 설계했습니다.
재구매율이 34% 상승했고 주문 1건당 쿠폰 비용은 18% 감소했습니다. 성과가 좋은 세그먼트는 정규 운영에 반영했습니다.
광고 CTR은 양호했지만 모바일 첫 화면에서 제품 차별점이 늦게 보이고, 구매 판단 정보가 흩어져 이탈이 많았습니다.
핵심 효익→사용 근거→후기→FAQ 순으로 정보를 재배치하고, 모바일 CTA와 광고·랜딩 헤드라인을 일치시켰습니다.
구매 전환율을 2.2%→3.1%로 높였고, 이후 신제품 랜딩의 첫 화면·핵심 효익 노출 순서를 공통 기준으로 적용했습니다.
Paid Media·CRM·랜딩페이지를 함께 보며 문제를 정의하고, 실험과 개선으로 성과를 만들어 왔습니다.